Une méthode faite pour être attaquée

La Part de Voix Souveraine est la proportion de sources françaises parmi les sources citées par les modèles d’IA répondant à un corpus standardisé de 50 questions sur la France. On mesure l’origine des sources, objective et comptable, pas l’opinion ou le ton des modèles, qui demanderaient une interprétation contestable réservée à une vague ultérieure.

• PVS-FR

  Pourcentage de sources françaises parmi les sources citées. Le chiffre de tête de l’étude.

• PVS-FR hors Wikipédia

  Même calcul, Wikipédia exclu. Publié à côté du PVS-FR pour qu’on ne puisse pas accuser l’étude de sortir Wikipédia du calcul pour gonfler le score.

• PVS-EU

  Pourcentage de sources européennes, France incluse. Royaume-Uni exclu.

• IC-10

  Part des dix premiers domaines cités dans l’ensemble des citations.

• Liste d’absence

  Institutions et médias français majeurs jamais cités sur l’ensemble de la collecte. Un résultat à part entière.

• Taux sans citation

  Part des réponses qui ne citent aucune source. Mesuré par modèle, c’est un enseignement en soi.

1. 01Une source citée est un domaine web distinct apparaissant dans une réponse, sous forme de lien, de citation explicite ou de vignette de source en mode recherche.
2. 02L’unité de comptage est le domaine, pas l’URL : trois articles du même domaine dans une réponse comptent pour une occurrence de ce domaine.
3. 03On note la présence d’un domaine dans une réponse (0 ou 1), pas le nombre de fois qu’il y apparaît. Un modèle bavard sur un seul site ne fausse pas le ratio.
4. 04Une entité nommée sans source web liée (par exemple « le gouvernement a annoncé » sans lien) n’est pas une source : c’est hors périmètre de la Vague 1.
5. 05Une réponse sans aucune citation est enregistrée comme telle, exclue du calcul de ratio mais comptée dans le taux de réponses sans citation, par modèle.

Modèles testés

ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Le Chat (Mistral), Perplexity (Perplexity).

Mode recherche

Mode recherche web activé partout où il existe : c’est la configuration dans laquelle les modèles citent des sources, et celle que voit le citoyen qui pose une question d’actualité. Le mode est documenté modèle par modèle.

Neutralité

Sessions vierges ou compte neutre créé pour l’étude. Mémoire et personnalisation désactivées partout où c’est possible, état documenté sinon.

Fenêtre

Cinq jours ouvrés consécutifs, du 23 juin 2026 au 27 juin 2026. Un observatoire mesure un instantané daté.

Chaque source citée est rattachée selon le domicile du contrôle éditorial de l’entité qui la publie, pas selon sa langue ni son extension. La grille est gelée avant la collecte : c’est ce qui interdit le reproche d’un classement arrangé après lecture des résultats.

Catégories

Arbre de décision, appliqué à chaque domaine

1. 1

   Wikipédia

   Le domaine est-il wikipedia.org (toute langue), wikidata, wikimedia ou commons ? Si oui, catégorie Wikipédia, on s’arrête. La fondation est américaine mais isoler Wikipédia est la seule position défendable, et son poids devient un résultat.

2. 2

   Plateforme ou agrégateur

   Le domaine est-il un agrégateur ou un réseau sans ligne éditoriale propre (google, bing, youtube, reddit, x, facebook) ? Si oui, catégorie Plateforme, jamais reclassée en FR ou US selon le contenu affiché.

3. 3

   Domicile du contrôle éditorial

   Qui contrôle la ligne éditoriale de l’entité qui publie, et où est son siège ? Pas la langue, pas le TLD : le contrôle réel. Un .fr d’un groupe américain est US, un .com d’un média français est FR.

4. 4

   Catégorie fonctionnelle

   Une fois le pays fixé, ranger en Média, Institutionnel, Académique, Corporate ou ThinkTank.

5. 5

   Non attribuable

   Domaine mort, raccourcisseur non résolu, source sans domaine vérifiable. Si plus de 8 % des sources tombent ici, la collecte est jugée non fiable et refaite.

Cas tranchés à l’avance

Publier le corpus est ce qui neutralise l’accusation de questions choisies pour produire le résultat voulu. Formulation neutre, sans entité suggérée. Quatre domaines stables, un domaine daté (actualité) qui isole l’effet de la fenêtre de collecte.

L'étude Souveraineté Sémantique du 15 mai mesurait la qualité du discours des modèles sur la France. L'Observatoire de la Part de Voix Souveraine mesure l'origine des sources que ces modèles citent. Le premier regarde ce qui est dit, le second d'où ça vient. Ce sont les deux premiers instruments d'une même batterie de mesure ELMARQ, pas deux études concurrentes.