Generative Engine Optimization · Méthode publiée

Mesurer la visibilité
de votre marque
dans les moteurs IA.

Le SEO mesure une visibilité dans Google. Le GEO mesure une visibilité dans ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity. C'est le levier d'acquisition que vos concurrents ne savent pas encore mesurer.

87%

des marques sont invisibles dans ChatGPT

48%

des requêtes Google avec AI Overviews

10

facteurs du Score SOM v5.1

99€

AI COMMAND · suivi mensuel

Démonstration publique · Score SOM ELMARQ mai 2026

ELMARQ mesure son propre Score SOM en direct

Le cabinet qui s'est diagnostiqué et soigné lui-même est plus crédible que celui qui n'expose que ses succès. Profil en T inversé : connu de ceux qui le cherchent (brand-aware 80/100), invisible pour ceux qui devraient le découvrir (category-aware 25/100).

01 · Brand-aware02 · Category-aware03 · Authority04 · Sentiment05 · Citation06 · Competitive07 · Hallucination08 · Source diversity09 · Recency10 · Prompt-form100806040
ELMARQ mai 2026Marché moyen 50/100

Score SOM moyen ELMARQ

47/100

Mesure mai 2026 · 28 prompts × 4 LLM × 10 facteurs · intervalle Wilson 95%

80

Brand-aware (le mieux)

25

Category-aware (le pire)

+30

Cible 90 jours

+45

Cible 180 jours

Trajectoire publique mois par mois sur la page /cas-client/elmarq-vs-elmarq (à venir, juin 2026).

Le problème que personne ne mesure

Quand un dirigeant tape le nom de sa marque sur Google, il voit son site en première position. Confortable. Quand le même dirigeant pose la même question à ChatGPT (« Quelle agence de communication pour PME en Normandie ? »), sa marque n'apparaît pas. Ou pire : un concurrent occupe la réponse.

Les LLM ne classent pas, ils citent. Et la liste des marques citées sur une requête catégorielle est aujourd'hui un actif financier. C'est ce qu'on appelle le Share of Model : la part de modèle qu'occupe votre marque dans les réponses générées.

Mesurer le SOM est l'étape un. Le faire monter est l'étape deux. Aujourd'hui, 87% des marques françaises ne mesurent rien. Elles découvriront leur invisibilité quand leur taux de demande entrante baissera de 30% en six mois sans explication SEO.

Score SOM v5.1 · Les dix facteurs publics

01

Brand-aware visibility

Score quand l'utilisateur cherche votre nom : ELMARQ apparaît-il, et avec quelle exactitude ?

02

Category-aware visibility

Score quand l'utilisateur cherche votre métier sans nommer votre marque : êtes-vous cité spontanément ?

03

Authority signal density

Densité de signaux tiers indexables : presse, annuaires, Wikipédia, podcasts, tribunes.

04

Sentiment polarity

Polarité du discours du LLM sur votre marque : neutre, élogieux, prudent, négatif.

05

Citation accuracy

Précision factuelle des citations : le LLM dit-il vrai sur vous, ou hallucine-t-il ?

06

Competitive crowding

Densité concurrentielle dans vos réponses : combien de noms de concurrents avant le vôtre ?

07

Hallucination rate

Taux d'invention : le LLM fabrique-t-il des faits faux sur votre marque ? Mesuré sur 28 prompts.

08

Source diversity

Diversité des sources que cite le LLM en parlant de vous : monosourcé ou triangulé ?

09

Recency robustness

Stabilité du score à travers les versions du modèle : un Score SOM solide tient sur GPT-4o, GPT-5, Claude 4.6, Claude 4.7.

10

Prompt-form invariance

Stabilité à travers les formulations de prompt : le score doit tenir, qu'on demande "agence GEO", "cabinet GEO" ou "consultant Generative Engine Optimization".

Score agrégé : 100 × moyenne pondérée des dix facteurs, intervalle de confiance Wilson 95%, normalisé sur quatre LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity). Recalculé chaque mois pour les abonnés AI COMMAND.

Formule mathématique · Wilson 95%

La formule rendue lisible

Une moyenne simple sur 28 prompts est biaisée par les outliers. L'intervalle de Wilson 95% calcule deux bornes (lower / upper) qui encadrent la vraie probabilité avec 95% de confiance, ce qui donne un score plus stable même sur petits échantillons. Méthode statistique standard pour les scores de proportion sous échantillonnage limité : utilisée par Reddit pour le tri des commentaires, IMDb pour les ratings, et désormais par AI COMMAND pour le Score SOM v5.1.

Score SOM v5.1 · formule

score_lower = (p̂ + z²/2n − z·√(p̂(1−p̂)/n + z²/4n²)) / (1 + z²/n)
score_upper = (p̂ + z²/2n + z·√(p̂(1−p̂)/n + z²/4n²)) / (1 + z²/n)

score_final = ((score_lower + score_upper) / 2) × 100

avec :
  p̂ = succès / n         (proportion observée par facteur)
  n = 28 × 4 = 112        (28 prompts × 4 LLM)
  z = 1.96                (intervalle de confiance 95%)

Exemple chiffré · ELMARQ mai 2026

Sur la requête catégorielle « agence GEO France » :

  • • n = 112 réponses LLM
  • • 47 mentionnent ELMARQ → p̂ = 0.42
  • • Wilson [0.33 ; 0.51], milieu 0.42
  • • Score = 42/100 sur cette catégorie

Pourquoi pas une moyenne simple

Si une marque obtient 90/100 sur 27 prompts et 0/100 sur 1 prompt mal indexé, sa moyenne tombe à 87/100, alors que le score réel est plus proche de 90. Wilson 95% encadre la vraie probabilité, immunise contre les outliers et stabilise la mesure mois après mois.

Positionnement marché · GEO mondial et français

AI COMMAND vs les autres

Le marché du GEO se structure en 2025-2026. Cinq outils anglo-saxons commerciaux dominent. Trois agences françaises ont annoncé une offre GEO mais sans méthode publique. AI COMMAND est le seul SaaS Share of Model calibré pour le marché francophone avec méthode publiée et intervalle de Wilson 95%.

Marché mondial · SaaS Share of Model

ActeurMéthode publiéeLLM couvertsPrix /mois
AI COMMAND ELMARQ 🇫🇷✓ Score SOM v5.1 · 10 facteurs · Wilson 95%ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity99 € HT
Profound 🇺🇸Boîte noireGPT-4 · Claude · Perplexity499 $
Peec AI 🇺🇸Boîte noireGPT · Claude · Perplexity · Gemini300 $
AthenaHQ 🇺🇸Boîte noireGPT · Perplexity · Gemini299 $
Otterly 🇺🇸Boîte noireGPT · Claude · Gemini189 $
Gauge 🇺🇸Boîte noireGPT · Claude200 $

Marché français · agences GEO

AgenceScore propriétaireSaaSTarif
ELMARQ✓ Score SOM v5.1 publié✓ AI COMMAND99 € HT/mois
EskimozService GEO sans score propriétaire✗Sur devis
NOIISEService GEO sans score propriétaire✗Sur devis
PluvianService GEO sans score propriétaire✗Sur devis
ResoneoSEO classique avec angle GEO ponctuel✗Sur devis

ELMARQ est le seul acteur français à publier sa méthode et à proposer un SaaS Share of Model accessible aux PME et ETI. Le marché US a démarré en 2023, le marché français se structure en 2026.

SaaS propriétaire ELMARQ · 99 € HT/mois

AI COMMAND
mesure votre Share of Model.

Le seul SaaS Share of Model calibré pour le marché francophone. Méthode publique, intervalle de Wilson 95%, 4 LLM dominants. Mensualité résiliable, sans engagement.

28×4

prompts × LLM par mesure mensuelle

10

facteurs Score SOM v5.1

99 €

HT/mois · résiliable au mois

01

Mesure mensuelle automatisée

28 prompts catégoriels × 4 LLM × 10 facteurs. Score SOM v5.1 recalculé tous les 30 jours sans intervention manuelle.

02

Dashboard évolution

Courbe d'évolution mois par mois sur chacun des 10 facteurs. Décomposition brand-aware vs category-aware en clair.

03

Alertes variations

Notification email + SMS si un facteur bouge de ±10 points en un mois. Intervention proactive sur les déclencheurs concurrentiels.

04

Export rapport PDF

Rapport mensuel exportable PDF 8 pages. Lisible par CODIR, conforme au protocole de mesure publié.

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Mesure baseline gratuite en 30 secondes via le SOM Checker · AI COMMAND : 99 € HT/mois, mensualité résiliable, sans engagement.

L'IA va supplanter les moteurs de recherche classiques. Être absent des grands modèles d'IA, c'est devenir invisible pour une génération entière de décideurs.

Marc Lugand-Sacy · Ouest-France · 6 mai 2026 · entretien Cyrille Calmets · MMXXVI

Méthode ELMARQ : trois phases, 90 jours

Pas de promesse magique. Une méthode publiée, calibrée sur le Protocole E.M.Q.™ et exécutée avec AI COMMAND.

P1

Mesure

28 prompts × 4 LLM × 10 facteurs. Score SOM v5.1 baseline. Diagnostic des trois failles prioritaires. Livrable : rapport PDF 18-24 pages.

Crash-Test 48h · 4 900€ HT

P2

Méthode

Plan d'action 90 jours sur les dix facteurs. Stratégie llms.txt, JSON-LD enrichi, autorité tierce, knowledge units propriétaires.

Inclus dans le Crash-Test

P3

Exécution

Déploiement supervisé. Mesure mensuelle du SOM. Rapport de progression, ajustements doctrine.

AI COMMAND · 99€ HT/mois

Questions fréquentes

Qu'est-ce que le GEO (Generative Engine Optimization) ?+
Le GEO est l'optimisation de la visibilité d'une marque dans les réponses des moteurs IA génératifs : ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, AI Overviews Google. Là où le SEO classique optimisait pour Google, le GEO optimise pour les modèles de langage. Les leviers sont distincts : structure sémantique, citations sourcées, llms.txt, JSON-LD enrichi, autorité tierce indexable, prompt-engineering éditorial.
Qu'est-ce que le Share of Model ?+
Le Share of Model (SOM) est la part de modèle qu'occupe une marque dans les réponses générées par un LLM sur des requêtes catégorielles. C'est l'équivalent du Share of Voice publicitaire, transposé aux moteurs IA. ELMARQ mesure le SOM via 28 prompts par marque sur 4 LLM, soit 112 réponses pour calculer un score sur 100, intervalle de confiance Wilson 95%.
Comment ELMARQ mesure-t-il le Score SOM v5.1 ?+
Le Score SOM v5.1 est calculé sur dix facteurs pondérés : (1) brand-aware visibility, (2) category-aware visibility, (3) authority signal density, (4) sentiment polarity, (5) citation accuracy, (6) competitive crowding, (7) hallucination rate, (8) source diversity, (9) recency robustness, (10) prompt-form invariance. Chaque facteur est mesuré sur ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity. La formule applique un intervalle de Wilson 95% pour stabiliser le score sous échantillonnage.
Combien coûte un audit GEO chez ELMARQ ?+
L'audit GEO d'entrée (Crash-Test signature, 48h) est facturé 4 900€ HT. La version étendue Deep ETI (multi-marques, multi-territoires, restitution présentielle) est à 8 900€ HT. Pour un suivi continu, AI COMMAND (le SaaS propriétaire ELMARQ) est à 99€ HT/mois et regénère le score chaque mois sur les 28 prompts × 4 LLM.
En combien de temps voit-on un effet sur le Score SOM ?+
Premier effet mesurable à 60 jours sur les leviers techniques (llms.txt, JSON-LD, structure sémantique). Effet narratif à 90-120 jours (autorité tierce, citations presse, knowledge units propriétaires). Effet dominant à 180 jours sur les requêtes catégorielles. Le moteur de remontée n'est pas linéaire : la rampe est exponentielle après le seuil de saturation des sources.
Pourquoi ne pas faire ça avec une agence SEO classique ?+
Le SEO classique optimise pour un algorithme de ranking déterministe. Le GEO optimise pour un modèle de langage probabiliste qui ré-encode tout le web à chaque release. Les leviers sont différents : densité sémantique vs backlinks, llms.txt vs sitemap, citation-first vs ranking-first. Eskimoz, NOIISE, Pluvian commencent à faire du GEO mais sans méthode propriétaire publique. ELMARQ publie sa méthodologie.
Le GEO remplace-t-il le SEO ?+
Non. Le GEO complète le SEO. Tant que Google reste à 90% du trafic, le SEO reste rentable. Mais à mesure que les AI Overviews et les assistants génératifs déplacent les requêtes informationnelles (BrightEdge mesure 48% de requêtes avec AI Overviews en 2026, 82% en B2B tech), la part de trafic GEO devient critique. Une stratégie 2026-2028 dual SEO + GEO est la bonne équation.
Qui réalise l'audit GEO chez ELMARQ ?+
Marc Lugand-Sacy, fondateur d'ELMARQ, conduit le cadrage stratégique et la restitution. Le forensic technique est exécuté par l'équipe ELMARQ avec AI COMMAND, le SaaS propriétaire. Direction générale : Élise Féret. ELMARQ est SAS unipersonnelle immatriculée le 23 avril 2026, RCS Paris 104 071 139.
ELMARQ mesure-t-il son propre Score SOM publiquement ?+
Oui. Le cas client n°1 d'AI COMMAND est ELMARQ lui-même. Score initial mai 2026 : 30/100 en moyenne sur 7 catégories, 80/100 en brand-aware, 5-35/100 en category-aware. Trajectoire publique mois par mois sur la page /cas-client/elmarq-vs-elmarq (à venir). Le cabinet qui s'est diagnostiqué et soigné lui-même est plus crédible que celui qui n'expose que ses succès.
Quelle différence entre AI COMMAND et les outils Profound, Peec AI, Otterly ?+
Profound, Peec AI, Otterly, AthenaHQ, Gauge sont anglo-saxons, bâtis pour le marché américain et facturés 500-2000$/mois. AI COMMAND est français, calibré PME et ETI, à 99€ HT/mois. Le Score SOM v5.1 est une formulation propriétaire ELMARQ qui intègre l'intervalle de Wilson, les modèles européens (Mistral) et la nomenclature LLM française. C'est la première brique GEO accessible pour le marché francophone.
Comment commencer avec AI COMMAND ?+
Trois entrées : (1) test gratuit en 30 secondes via le SOM Checker Express (elmarq.fr/tools/som-checker, 3 LLM, score indicatif), (2) audit complet en 48h via le Crash-Test signature (4 900€ HT, rapport PDF 18-24 pages, plan d'action 90 jours), (3) abonnement direct AI COMMAND (99€ HT/mois, mesure mensuelle automatisée sur 28 prompts × 4 LLM, dashboard d'évolution, alertes sur les variations significatives). L'abonnement résiliable au mois, sans engagement.
Pourquoi la formule de Wilson 95% plutôt qu'une moyenne simple ?+
Une moyenne simple sur 28 prompts est biaisée par les outliers. Si une marque obtient un score 90 sur 27 prompts et 0 sur 1 prompt mal indexé, sa moyenne tombe à 87 — alors que le score réel est plus proche de 90. L'intervalle de Wilson 95% calcule deux bornes (lower / upper) qui encadrent la vraie probabilité avec 95% de confiance, ce qui donne un score plus stable même sur petits échantillons. C'est la méthode statistique standard pour les scores de proportion sous échantillonnage limité (utilisée par Reddit pour le tri des commentaires, IMDb pour les ratings).
ELMARQ partage-t-il les scores SOM de ses concurrents agences ?+
Non, par déontologie. Le Baromètre GEO 2026 (lancement mai 2026, voir CP1) publie les scores SOM agrégés par segment (PME 60 marques, ETI 50, professions libérales 40, pharmacies 30, candidats Présidentielle 20) sans nominer les marques individuelles. Pour mesurer un concurrent spécifique, il faut le faire soi-même via AI COMMAND ou via un audit Crash-Test (l'analyse concurrentielle profonde est un livrable inclus).

Concepts ELMARQ liés

Protocole E.M.Q.

La méthode propriétaire ELMARQ en trois phases. Le GEO en est l'application IA.

War Room ELMARQ

11 instruments : SOM Checker gratuit, GEO Health Scan, AI COMMAND, Crash-Test.

Triangle de Souveraineté

Dette de Marque, Munitions Narratives, Souveraineté. Le cadre stratégique au-dessus du GEO.

§ 08 · LE JOURNAL · GEO
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ELMARQ N°01JOURNAL08MMXXVI

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Crash-Test signature 48h : 4 900€ HT, 28 prompts × 4 LLM, rapport PDF 18-24 pages, plan d'action 90 jours. Diagnostic de qualification 30 min gratuit en amont.

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