L'audit GEO
de votre
visibilité IA.

Le GEO est l'optimisation de la visibilité d'une marque dans les réponses des moteurs IA génératifs : ChatGPT, Claude, Gemini, AI Overviews Google. Là où le SEO classique optimisait pour Google, le GEO optimise pour les modèles de langage. Les leviers sont distincts : structure sémantique, citations sourcées, JSON-LD enrichi, autorité tierce indexable, prompt-engineering éditorial.

Le Share of Model (SOM) est la part de modèle qu'occupe une marque dans les réponses générées par un LLM sur des requêtes catégorielles. C'est l'équivalent du Share of Voice publicitaire, transposé aux moteurs IA. ELMARQ mesure le SOM via 28 prompts par marque sur 3 moteurs, soit 84 réponses. Chaque facteur est un taux (proportion binomiale) borné par un intervalle de Wilson 95%, puis les facteurs pondérés sont agrégés en un score sur 100.

Le Score SOM v6.0 est calculé sur dix facteurs pondérés : (1) brand-aware visibility, (2) category-aware visibility, (3) authority signal density, (4) sentiment polarity, (5) citation accuracy, (6) competitive crowding, (7) hallucination rate, (8) source diversity, (9) recency robustness, (10) prompt-form invariance. Chaque facteur est une proportion binomiale (présence ou absence d'un signal, mesurée sur ChatGPT, Claude, Gemini) : il est donc borné par un intervalle de Wilson 95%, la méthode statistiquement valide pour une proportion sous échantillonnage limité. Les dix facteurs pondérés sont ensuite agrégés en un score sur 100.

L'audit GEO d'entrée (Crash-Test signature, 48h), sa version étendue Deep ETI (multi-marques, multi-territoires, restitution présentielle) et le suivi continu AI COMMAND (le SaaS propriétaire ELMARQ qui regénère le score chaque mois sur les 28 prompts × 3 moteurs) sont communiqués selon une grille tarifaire transparente communiquée sur demande, après un premier échange de qualification.

Nous ne l'annonçons pas, parce que nous ne le contrôlons pas. Un moteur génératif change de version et d'accès aux sources sans préavis, et rien de ce qui se passe entre une correction et une réponse n'est observable de l'extérieur. Ce que nous engageons est la mesure : un état de départ daté, un plan d'action sur ce qui est à votre main, et une seconde mesure au même protocole qui établit ce qui a bougé, y compris quand rien n'a bougé.

Le SEO classique optimise pour un algorithme de ranking déterministe. Le GEO optimise pour un modèle de langage probabiliste qui ré-encode tout le web à chaque release. Les leviers sont différents : densité sémantique plutôt que backlinks, citation-first plutôt que ranking-first, structure de preuve plutôt que maillage. Eskimoz, NOIISE, Pluvian commencent à faire du GEO mais sans méthode propriétaire publique. ELMARQ publie sa méthodologie.

Non. Le GEO complète le SEO. Tant que Google reste à 90% du trafic, le SEO reste rentable. Mais à mesure que les AI Overviews et les assistants génératifs déplacent les requêtes informationnelles (la part de requêtes accompagnées d'une réponse générative progresse, sans qu'une mesure française publique fasse aujourd'hui référence), la part de trafic GEO devient critique. Une stratégie 2026-2028 dual SEO + GEO est la bonne équation.

Marc Lugand-Sacy, fondateur unique, président et associé unique d'ELMARQ, conduit le cadrage stratégique et la restitution. Le forensic technique est exécuté en direct par ELMARQ, sans sous-traitance, avec AI COMMAND, le SaaS propriétaire. ELMARQ est une SASU (société par actions simplifiée unipersonnelle) immatriculée le 23 avril 2026, RCS Paris 104 071 139.

ELMARQ s'applique sa propre méthode et publie son protocole. Les valeurs de sa trajectoire ne sont pas affichées ici : elles proviennent de relevés internes dont le corpus, la période et le calcul ne sont pas publiés, et une mesure dont le protocole n'est pas opposable n'a pas à être présentée comme un résultat. Ce qui est public est la méthode, sur la page Méthodologie.

Profound, Peec AI, Otterly, AthenaHQ, Gauge sont anglo-saxons, bâtis pour le marché américain et facturés 500-2000$/mois. AI COMMAND est français, calibré PME et ETI, à tarif communiqué sur demande. Le Score SOM v6.0 est une formulation propriétaire ELMARQ qui intègre l'intervalle de Wilson et la nomenclature LLM française. C'est la première brique GEO accessible pour le marché francophone.

Trois entrées : (1) test gratuit en 30 secondes via le SOM Checker Express (elmarq.fr/tools/som-checker, 3 LLM, score indicatif), (2) audit complet en 48h via le Crash-Test signature (rapport PDF 18-24 pages, plan d'action 90 jours, tarif communiqué sur demande), (3) abonnement direct AI COMMAND (mesure mensuelle automatisée sur 28 prompts × 3 moteurs, dashboard d'évolution, alertes sur les variations significatives, tarif communiqué sur demande). L'abonnement résiliable au mois, sans engagement.

Une moyenne simple sur 28 prompts est biaisée par les outliers. Si une marque obtient un score 90 sur 27 prompts et 0 sur 1 prompt mal indexé, sa moyenne tombe à 87, alors que le score réel est plus proche de 90. L'intervalle de Wilson 95% calcule deux bornes (lower / upper) qui encadrent la vraie probabilité avec 95% de confiance, ce qui donne un score plus stable même sur petits échantillons. C'est la méthode statistique standard pour l'estimation d'une proportion sous échantillonnage limité, recommandée par la littérature de référence (Brown, Cai et DasGupta, Statistical Science, 2001) et utilisée par Reddit pour le tri des commentaires (méthode d'Evan Miller).

Non, par déontologie. Le Baromètre de la visibilité IA publiera des agrégats sectoriels, jamais le score nominatif d'un tiers. Sa collecte est en cours et aucun agrégat n'est publié à ce jour : l'état d'avancement est affiché sur la page du Baromètre. Pour mesurer un concurrent, il faut le faire soi-même.

On interroge le modèle sur des requêtes catégorielles (votre métier, votre secteur, sans citer votre nom) et on mesure si, et comment, votre marque apparaît dans les réponses. C'est le principe du Share of Model. Concrètement chez ELMARQ : le SOM Checker Express (elmarq.fr/tools/som-checker) donne un score indicatif gratuit en 30 secondes sur 3 LLM ; l'audit complet et le suivi mensuel AI COMMAND mesurent l'exposition sur ChatGPT, Claude et Gemini avec 28 prompts par marque, sentiment, citations et taux d'hallucination. Mesurer son exposition dans ChatGPT n'est pas un sondage ponctuel : c'est un score reproductible, suivi dans le temps.

Oui. Le GEO (Generative Engine Optimization) se travaille en trois temps. 1. Mesurer : établir son Score SOM de départ pour savoir d'où l'on part (SOM Checker gratuit, puis audit). 2. Structurer le technique : JSON-LD enrichi, structure sémantique citation-first, fraîcheur des sources, ce qui rend une page exploitable pour produire une réponse. 3. Construire l'autorité narrative : citations presse, knowledge units propriétaires, sources tierces indexables, qui se construit dans la durée et ne se décrète pas. ELMARQ publie sa méthodologie complète sur cette page (dix facteurs, formule, comparatif SEO/GEO) et l'applique d'abord à lui-même comme cas client n°1.

AI COMMAND, le SaaS propriétaire d'ELMARQ, est conçu pour ça : il regénère chaque mois le Score SOM sur 28 prompts par marque et 3 moteurs, suit l'évolution sur un dashboard, alerte sur les variations significatives et intègre l'analyse concurrentielle (competitive crowding : qui occupe vos requêtes catégorielles à votre place). Il est français, calibré PME et ETI, là où Profound, Peec AI ou Otterly visent le marché américain à 500-2000$/mois. Entrée gratuite par le SOM Checker, puis abonnement résiliable au mois.

Oui. ELMARQ a son siège à Paris (47 rue Vivienne, 75002) et des bureaux opérationnels à Saint-Lô, et accompagne les marques sur le couple SEO + GEO : le SEO pour Google tant qu'il pèse l'essentiel du trafic, le GEO pour la visibilité dans ChatGPT, Claude et Gemini. Le cadrage stratégique et la restitution sont conduits par Marc Lugand-Sacy, le forensic technique est produit avec AI COMMAND, sans sous-traitance. Une stratégie 2026-2028 dual SEO + GEO est la bonne équation, pas l'un contre l'autre.

Ce sont trois façons de nommer le même enjeu : être présent et bien cité dans les réponses des IA génératives. « Référencement IA » et « visibilité IA entreprise » sont les termes grand public, GEO (Generative Engine Optimization) est le terme métier. L'enjeu devient concret pour toutes les entreprises avec l'arrivée des AI Overviews de Google en France à l'été 2026 : la réponse se lit sans clic, et seule compte la marque citée. Deux guides ELMARQ détaillent le sujet, l'impact des AI Overviews en France et la façon de corriger les erreurs que les IA racontent sur une marque.

Un audit Share of Model (SOM) mesure la part qu'occupe une marque dans les réponses des IA génératives sur des requêtes de catégorie, sans jamais citer son nom. Concrètement chez ELMARQ : 28 prompts par marque sur trois moteurs (ChatGPT, Claude, Gemini), soit une base de réponses agrégée en un score sur 100 avec intervalle de confiance de Wilson à 95 %. L'audit regarde la présence, mais aussi la justesse, la polarité, la densité concurrentielle et la diversité des sources. Un guide dédié détaille comment être cité par Perplexity, l'un des moteurs les plus lisibles.

Parce que le métier existe désormais comme tel : optimiser la visibilité d'une marque dans les réponses des moteurs génératifs demande des leviers propres, distincts du SEO (structure sémantique citation-first, JSON-LD enrichi, autorité tierce indexable, cohérence d'entité). Une agence GEO, ou un cabinet GEO, réunit la mesure (Score SOM) et l'action sur ces leviers. ELMARQ publie sa méthode et l'applique d'abord à lui-même. Pour aller plus loin, un guide explique comment corriger les erreurs que les IA racontent sur une marque.